A critical look at directional random walk modeling of sparse fossil data
Mediante simulaciones y análisis de datos reales, este estudio concluye que, debido a la dificultad de estimar las varianzas de los pasos en datos fósiles con errores de medición significativos, el método de mínimos cuadrados generalizados (GLS) es superior al modelo de caminata aleatoria direccional para inferir la evolución direccional de rasgos.